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Heurística aplicada en inteligencia artificial, una revisión sistemática

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dc.contributor.author Marcillo, Fabricio
dc.contributor.author Castillo Anzules, Marlon Sidney
dc.contributor.author Begnini, Lucia
dc.date.accessioned 2024-08-27T17:58:48Z
dc.date.available 2024-08-27T17:58:48Z
dc.date.issued 2024-08-07
dc.identifier.issn 3028-8819
dc.identifier.uri http://190.57.147.202:90/xmlui/handle/123456789/4619
dc.description.abstract Este estudio revisa sistemáticamente la aplicación de la heurística en la inteligencia artificial (IA), destacando su impacto en la eficiencia, la precisión y la calidad del desarrollo de software. La revisión se centró en herramientas de automatización, análisis de código y chatbots de IA. Los resultados muestran que la IA, cuando se aplica a través de la heurística, ha mejorado significativamente la productividad de los desarrolladores e impulsado la evolución de nuevas habilidades y roles profesionales. Sin embargo, también se identificaron desafíos éticos y de seguridad, incluidas las preocupaciones sobre la privacidad de los datos y la necesidad de transparencia en las decisiones de IA. Además, el estudio analiza cómo la heurística afecta varias etapas del ciclo de vida del desarrollo de software, desde la planificación hasta el mantenimiento. Concluye que, si bien la heurística en la IA ofrece numerosas ventajas, abordar los desafíos es crucial para maximizar su eficacia y garantizar un uso responsable y ético de estas tecnologías avanzadas. en_US
dc.language.iso es en_US
dc.publisher Iyayku Innova Editores en_US
dc.subject Inteligencia artificial en_US
dc.subject heurística en_US
dc.subject desarrollo de software en_US
dc.subject automatización en_US
dc.subject análisis de código en_US
dc.title Heurística aplicada en inteligencia artificial, una revisión sistemática en_US
dc.type Article en_US


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