Análisis de sentimientos en datos de redes sociales: aplicación de técnicas de procesamiento de lenguaje natural y machine learning para analizar opiniones y sentimientos en datos de redes sociales en el contexto de sistemas de información

Abstract

La investigación examina el procesamiento del lenguaje natural (PNL) y las técnicas de aprendizaje de idiomas. Máquina (ML) en el contexto del análisis de sentimientos sobre los datos de las redes sociales, particularmente en área de sistemas de información. Adoptar una metodología cualitativa basado en la revisión literatura sistemática, se realiza una búsqueda exhaustiva en las principales bases de datos académico, utilizando términos vinculados al análisis de sentimientos, PNL y ML. La revisión se centra en identificación y análisis de aplicaciones, desafío si las tendencias emergentes en la intersección de estas tecnologías. Los resultados demuestran la eficacia de las técnicas de PNL y ML en una clasificación precisade opiniones y sentimientos expresados ​​en las redes sociales, resaltando la importancia de estas herramientas comprar comprender la percepción pública y mejorar las estrategias en el campo de los sistemas de comunicación información. La urgente necesidad de gestionar continuamente la adaptación de los modelos a cambios en la dinámica lingüística y cultural.